Wie funktioniert Besucherlenkung mit Echtzeitdaten?

Das Wichtigste auf einen Blick

Sensoren und das parkeigene WLAN liefern alle paar Sekunden neue Zählwerte.
Aus Rückstau und Durchsatz berechnet die Software Wartezeit und Auslastung je Zone.
Systeme von accesso, Xovis, DILAX und infsoft verbinden Messung, Prognose und Lenkung.
Gelenkt wird über App-Hinweise, Displays, virtuelle Warteschlangen und Mitarbeiter im Bereich.
Anonyme Zählung, gehashte Kennungen und kurze Löschfristen halten die Verarbeitung DSGVO-konform.

Welche Sensoren die Rohdaten liefern

Besucherlenkung mit Echtzeitdaten beginnt an den Engstellen: Eingang, Kassen, Drehkreuze sowie die Zugänge zu den Hauptattraktionen. Infrarotzähler und Lichtschranken messen dort jeden Durchgang. Sie sind günstig, liefern aber nur eine Zahl ohne Richtung.

Für Richtung und Verweildauer braucht es mehr. 3D-Stereo-Kameras und Time-of-Flight-Sensoren erfassen Personen als Bewegung im Raum, ohne Gesichter zu speichern. Xovis baut solche Sensoren und setzt sie in Flughäfen, Bahnhöfen und Freizeitparks ein. Sie melden pro Zählpunkt Personen pro Minute und Richtung.

RFID ist die dritte Quelle. Ein Leser am Drehkreuz erkennt den Chip der Eintrittskarte, so dass der Park weiß, welche Attraktion ein Gast zuletzt genutzt hat. Zebra bietet dafür RFID-Lesegeräte, Antennen und Drucker für Eintrittsmedien an.

Beim WLAN-Tracking wertet der Betreiber die Verbindungsdaten seiner eigenen Access Points aus. Signalstärke und Funkzelle ergeben eine grobe Position, Zeitstempel den Weg durch den Park. Moderne Smartphones randomisieren ihre MAC-Adresse, dauerhafte Profile entstehen dadurch kaum.

Der Weg von der Messung bis zur Lenkung

Zählpunkte festlegen: Eingang, jede Attraktion, Gastronomie und Shops erhalten mindestens einen Sensor.
Rohdaten anonymisierenKennungen werden gehasht, Videobilder nur als Zählwert gespeichert.
Kennzahlen berechnenWartezeit ergibt sich aus Rückstau geteilt durch Durchsatz, dazu Auslastung je Zone.
Schwellenwerte setzenAb welcher Wartezeit und Auslastung greift welche Maßnahme?
Lenkung auslösenDie Software schickt Hinweise an App, Displays und Bereichsleiter, damit Besucher umgeleitet werden.

KI-Modelle prognostizieren zusätzlich die nächsten 30 bis 60 Minuten und schlagen vor, wann eine virtuelle Warteschlange geöffnet wird. Das BSI beschreibt, welche Sicherheitsaspekte bei der Verarbeitung von Echtzeitdaten und beim Einsatz solcher Systeme zu beachten sind.

Beispielrechnung: Wartezeit an der Achterbahn

Ein Zähler vor einer Achterbahn misst 1.200 wartende Personen, die Station schafft 800 Fahrgäste pro Stunde. Daraus ergibt sich eine rechnerische Wartezeit von 90 Minuten. Steigt der Durchsatz auf 1.000 Personen pro Stunde, sinkt sie auf 72 Minuten. Rückstau und Durchsatz müssen also getrennt erfasst werden.

Analysesoftware und Anbieter

Analysesoftware kommt aus drei Richtungen. Ticketing-Anbieter liefern Dashboards für Einlass, Wartezeiten und Attraktionsauslastung. Spezialisierte Zähltechnik-Firmen liefern Sensoren und Auswertung. Anbieter für Indoor-Positionierung ergänzen die Wegeanalyse.

Das britische Unternehmen accesso Technology Group liefert mit accesso Passport ein Ticketing-System für Freizeitparks und steuert mit Werkzeugen für virtuelle Warteschlangen den Zustrom zu einzelnen Attraktionen. Gateway Ticketing Systems bietet mit Galaxy eine weitere Plattform für Eintritt und Zeitfenster.

Bei der Personenzählung sind DILAX Intelcom aus Berlin und Nedap aus den Niederlanden etabliert. DILAX zählt Personenströme unter anderem in Bussen und Bahnen, dieselbe Technik lässt sich auf Parkwege übertragen. infsoft liefert Indoor-Positionierung und WLAN-Tracking. Der Bitkom veröffentlicht in seinem Themenbereich Markt- und Technologiedaten zum Digitalmarkt, die bei der Auswahl eines Systems helfen.

Virtuelle Warteschlangen zeigen, wie die Lenkung praktisch wirkt. Im Walt Disney World Resort buchen Gäste mit Lightning Lane ein Zeitfenster für eine Attraktion, der Andrang am Eingang sinkt dadurch.

Datenschutz nach DSGVO

Reine Zählung ohne Personenbezug gilt als anonyme Verarbeitung und fällt nicht unter die DSGVO. Sobald Geräte- oder Kartenkennungen verknüpfbar sind, entstehen personenbezogene Daten, und der Park braucht eine Rechtsgrundlage.

Üblich ist Artikel 6 Absatz 1 Buchstabe f DSGVO, das berechtigte Interesse an der Steuerung des Besucherstroms. Dazu gehören Zweckbindung, eine kurze Speicherfrist und eine verständliche Information am Eingang und auf der Website. Wird ein Gerätebezug gespeichert, empfiehlt sich ein Hash mit täglich wechselndem Salt.

Bleibt ein Personenbezug, schließt der Betreiber mit dem Softwareanbieter einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung nach Artikel 28. Die systematische Beobachtung großer Flächen kann zusätzlich eine Datenschutz-Folgenabschätzung nach Artikel 35 auslösen. Das BSI beschreibt im IT-Grundschutz für die Einbindung von Eintrittssystemen, wie Zutrittstechnik sicher in eine bestehende IT-Infrastruktur eingebunden wird.

Häufige Fragen

Ist WLAN-Tracking ohne Einwilligung erlaubt?

Wenn nur gezählt und nicht identifiziert wird, ist die Verarbeitung anonym. Sobald Kennungen gespeichert werden, braucht der Betrieb eine Rechtsgrundlage und muss die Besucher informieren.

Wie genau sind 3D-Kameras?

Sie zählen pro Zählpunkt und Richtung. Die Fehler hängen von Montagehöhe und Blickachse ab. Ein regelmäßiger Abgleich mit Kassen- oder Drehkreuzdaten ist deshalb sinnvoll.

Welche Datenmengen fallen an?

Ein Zählpunkt liefert pro Minute wenige Werte, deutlich weniger als ein Videostream. Bei mehreren hundert Sensoren entstehen trotzdem Zeitreihen, die zentral gespeichert und nach Frist gelöscht werden müssen.

Braucht jeder Park eine Datenschutz-Folgenabschätzung?

Nicht zwingend. Sie wird relevant, wenn personenbezogene Daten systematisch und in großem Umfang ausgewertet werden. Anonyme Zählung löst sie nicht aus.